La linguistique surprenante des commentaires Facebook – Entités nommées et relations

Voici le second billet d’une série portant sur l’analyse du contenu textuel de commentaires Facebook en lien avec des articles de la presse écrite. Le premier billet peut être lu ici. Introduction Alors que le premier billet traitait des attributs linguistiques des commentaires, nous nous intéressons ici aux entités nommées, aux prises de parole et… Poursuivre la lecture La linguistique surprenante des commentaires Facebook – Entités nommées et relations

La linguistique surprenante des commentaires Facebook – Attributs linguistiques

Voici le premier billet d’une série portant sur l’analyse du contenu textuel de commentaires Facebook en lien avec des articles de la presse écrite. J’ai réalisé ce projet comme travail de session dans le cadre du cours IFT-7022 – Traitement automatique de la langue naturelle donné par Luc Lamontagne à l’Université Laval en automne 2019.… Poursuivre la lecture La linguistique surprenante des commentaires Facebook – Attributs linguistiques

Surmortalité COVID-19 au Québec: analyse avec R

Introduction Je me lance aujourd’hui avec ce premier billet technique sur un sujet d’actualité: la surmortalité causée par le COVID-19. Sujet de controverse dans l’opinion publique, c’est selon moi la réelle mesure de la gravité de la pandémie, car elle est indépendante des décisions politiques ou des volumes de tests. Comment mesurer la surmortalité En… Poursuivre la lecture Surmortalité COVID-19 au Québec: analyse avec R

Données massives, apprentissage automatique et éthique

Introduction En 2018, j’ai fait une présentation qui couvre un large spectre du monde des données massives. Voilà pour vous tous, une seconde présentation en points de forme tirée d’une conférence que j’ai donnée. L’enregistrement était horrible alors il n’a pas été conservé. Comment sont entreposées les données massives ? SGBDR traditionnels: ne permettent pas… Poursuivre la lecture Données massives, apprentissage automatique et éthique