Éviter l'orage de merde qui s'en vient

Sur le web, tout semble s’accélérer. Surtout l’emmerdification, telle que décrite par Cory Doctorow.

Les modèles de langage n’en font pas exception. Nous sommes des observateurs dans un monde où la vérité est une espèce en voie de disparition.

La technologie que l’on ne contrôle pas travaille fort pour prendre le contrôle de nos cerveaux, de nos idées, de nos institutions et de notre destin.

Dans les technologies qu’on ne contrôle pas, il y a :

1. Les algorithmes des réseaux sociaux
2. Les mécanismes de “modération” du web qui favorisent les opinions d’extrême droite
3. La priorisation des résultats sponsorisés par les moteurs de recherche, même ceux des cybercriminels
4. La classification de spam des fournisseurs courriel, par exemple Microsoft qui met ses compétiteurs dans le spam
5. Le contenu et la sortie des chatbots IA utilisant des modèles de langage (LLM), comme DeepSeek qui ne veut pas parler de Taïwan ou OpenAI qui ignore le génocide palestinien.
6. Le cloud, aussi connu comme “other people’s computers”, pour reprendre Margaret Thatcher et son “other people’s money”
7. Le prix des abonnements à des logiciels SaaS

Par contre, il suffit de changer notre perspective de consommateur du web à acteur du web pour trouver l’opposé et retrouver le contrôle.

1. La gestion des accès envers nos données personnelles
2. Les mécanismes de modération de notre espace de communauté privé
3. La priorisation des résultats d’un moteur de recherche personnel (sans publicité ni IA manipulatrice)
4. La classification de spam d’un fil RSS (inexistante !)
5. La sortie d’un modèle de langage sur du matériel informatique qu’on contrôle avec des logiciels libres
6. Notre ordinateur personnel ou serveur, chez nous ou en location dans un centre de données
7. Le prix des logiciels libres

La semaine prochaine, mardi le 18 février à 11h00, je fais un atelier sur le point 5.

Mais, à y repenser, ça touche un peu tout ça !

Avoir un modèle de langage (LLM) téléchargé sur son ordinateur permet de :

1. Protéger les données qu’on fournit en entrée, en s’assurant que ça ne se promène pas sur le web
2. Contrôler la diffusion de ce qui en sort, en appliquant nos propres règles de filtrage
3. Trouver de meilleurs mots-clés pour lancer nos propres recherches depuis les résultats d’un LLM
4. Nous aider à identifier des fraudes (copie-colle un courriel dedans et demande si c’est suspect ! )
5. Appliquer nos propres règles de censure (ou aucune)
6. Limiter notre impact environnemental en utilisant du matériel informatique qu’on a déjà sous la main
7. Économiser les coûts d’abonnements mensuels à des modèles privés

Rejoins-nous dans mon atelier sur les LLM en local et découvre comment avoir:

• ta propre IA générative à portée de main
• qui respecte ta vie privée
• et n’essaie pas trop de te jouer dans la tête
• mais qui va halluciner pareil, ça, on s’en sauve pas 😅

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