Mon Expertise Technique | Solutions de données

• Tu connais le jargon informatique !

• Tu recherches un partenaire pour faire avancer ton projet technologique.

• Je parle geek moi aussi ! Ça adonne bien !

  ✨Expertise inestimable en gestion de données complexes✨

  J'ai eu la chance de travailler en étroite collaboration avec François lorsque j'ai construit le modèle d'inondations côtières pour Desjardins Assurances. La variété et le volume des données représentaient des défis importants dans ce mandat et, très honnêtement, je n'aurais pas réussi à les surmonter sans la collaboration de François. En plus de me guider dans l'utilisation d'Azure et d'autres outils, il a permis d'accélérer l'avancement du projet en automatisant certaines tâches d'extraction et en optimisant mes codes pour les calculs. Sans son intervention, mon script serait encore en train de rouler 5 ans plus tard ! Au niveau personnel, j'apprécie particulièrement son franc-parler et son dévouement.

  - Véronique Tremblay, Statisticienne - Scientifique de données - Beneva

✨ Mes technologies préférées

Ces logiciels sont mes technologies préférées. Ce sont ceux avec lesquels j’aime le plus travailler. Je suis aussi ouvert à intégrer d’autres technologies libres (ou non !)

✨ Systèmes d’exploitation

• Linux : Depuis 20 ans ! J’ai commencé sur Mandrake 7.1. Maintenant, j’utilise en particulier Debian et Manjaro (Arch Linux).

• macOS : J’utilise aussi macOS depuis plusieurs années, surtout avec Homebrew.

✨ Bases de données

• PostgreSQL : La base de données libre qui fait tout, sauf des graphes.

• Neo4J : La base de données graphe pour compléter le tout.

✨ Langages de programmation

• Python : Mon langage d’adoption.

• R : Langage statistique surtout utilisé par les actuaires et statisticiens.

• SAS : Langage ETL surtout utilisé dans les compagnies d’assurances.

• Java : Je me débrouille assez pour travailler dans un projet existant.

✨ Outils de développement et déploiement

• Git : Pour gérer tous mes projets de code.

• Docker, Kubernetes et KVM : Pour créer des environnements de développement.

✨ Auto-hébergement

• Yunohost : Pour autohéberger tes services et ton site web.

• Coolify : Pour gérer et déployer des applications sur tes propres serveurs.

• Kubernetes et Docker Compose : Pour orchestrer et automatiser le déploiement de tes services.

✨ Intelligence artificielle et agents

• Modèles LLM locaux : Ollama, llama.cpp, LM Studio — exécuter des modèles hors-ligne pour garder le contrôle sur tes données.

• Interfaces LLM : Cherry Studio, LM Studio, GitHub Copilot, Claude Code — des interfaces pour interagir avec des modèles locaux ou distants.

• MCP (Model Context Protocol) : protocole standard pour connecter les LLM à des outils externes, bases de données et APIs.

• Développement avec des agents : agents autonomes de code, architectures agentic — construire et intégrer des agents qui automatisent des tâches complexes.

• Outils : OpenCode (CLI agent), Roo Code (agent pour VS Code).

✨ Le genre de projets que j’ai fait

Je te présente un inventaire de projets pour lesquels j’ai été le principal développeur ou auxquels j’ai eu une contribution significative.

✨ Analyse et traitement de données

• Détection de fraude en réclamation d’assurance auto et habitation

• Modélisation géospatiale (télématique GPS, publicité de masse traditionnelle et simulation d’inondations)

• Manipulation de données médicales (imagerie DICOM, rapports d’accidents et plans de traitement pour assurances)

• Analyse de données massives avec Apache Spark et Hadoop

• Transformation de données d’un entrepôt vers des comptoirs SQL

✨ Développement et architecture logicielle

• Génération de documents avec des diagrammes et des graphiques, des contenus de médias sociaux et des documents PDF personnalisés. Par exemple : un document d’accueil avec calculs astronomiques et carte du ciel à la naissance pour une astrologue.

• Graphe de dépendance d’un système ETL d’une grande entreprise (j’ai représenté 60 000 programmes au niveau des entrées et sorties dans un graphe avec Neo4J)

• Production de rapports et extractions en SAS

• Interfaces web de collecte de données

• API REST pour la gestion de tâches en arrière-plan

✨ Infrastructure et cloud

• Conception infonuagique (avec Microsoft Azure en particulier, j’ai aussi travaillé un peu avec AWS)

• Installation et sécurisation de serveurs Linux en auto-hébergement

• Architecture de microservices sur Kubernetes (OpenShift).

✨ Business Intelligence et Data Warehousing

• Conception et prototypage d’un entrepôt de données statistiques à des fins d’intelligence d’affaires

✨ DevOps et automatisation

• Déménagement d’une plateforme Slack vers Mattermost

• Automatisation de déploiements avec Ansible

✨ Supervision et gestion de projets

• Lead technique et Product Owner : porter la vision technique et produit, prioriser le backlog et guider les équipes de développement.

• Supervision d’étudiants : encadrer des étudiants sur des projets logiciels concrets, notamment avec Grey-Box (collaboration universitaire).

• Scrum et Kanban : gestion agile de projets avec sprints, rétrospectives et suivi via tableau de bord.

✨ Comme je te l’ai dit, je parle un peu geek

Ton projet ressemble à ce que tu trouves dans cette liste ? Ou non ?
Pas grave, on va sûrement se comprendre pareil !
J’ai 20 ans d’expérience en informatique et j’en ai vu de toutes les couleurs.
Je comprends tes données et leur potentiel.

Viens parler geek avec moi