🏳️🌈♿️👩🎨🌱 En février, je remets 3% de mes ventes à des organismes qui favorisent la diversité, les arts et l'environnement 🏳️🌈♿️👩🎨🌱
Je parle geek ! Dis-moi donc c'que tu fais vraiment
- Tu connais le jargon informatique !
- Tu recherches un partenaire pour avancer dans ton projet technologique.
- Je parle geek moi aussi ! Ça adonne bien !
Mes technologies préférées
Ces logiciels sont mes technologies préférées. Ce sont ceux que j'aime le plus travailler avec. Je suis aussi ouvert à intégrer d'autres technologies libres (ou pas !)
- Linux (depuis maintenant 20 ans ! j'ai commencé sur Mandrake 7.1), en particulier Debian et Manjaro.
- macOS J'utilise aussi macOS depuis plusieurs années, surtout avec Homebrew.
- PostgreSQL (La base de données libre qui fait tout, sauf des graphes)
- Neo4J (La base de données graphe pour compléter le tout)
- Python (Mon langage d'adoption)
- R (Langage statistique utilisé durant mes années en actuariat)
- Git (pour gérer tous mes projets de code)
- Docker et KVM, pour créer des environnements de développement et de production.
- Yunohost, pour autohéberger mes services et mon site web.
Le genre de projets que j'ai fait
Je te partage un inventaire de projets dans lesquels j'ai été le principal développeur ou dans lesquels j'ai eu une contribution significative.
- Génération de documents avec des diagrammes et des graphiques. Contenus de médias sociaux et documents PDF personnalisés. Par exemple : Document d'accueil avec calculs astronomiques et carte du ciel à la naissance pour une astrologue.
- Détection de fraude en réclamation d'assurance auto et habitation
- Modélisation géospatiale (télématique GPS, publicité traditionnelle de masse et simulation d'inondations)
- Graphe de dépendance d'un système ETL d'une grande entreprise (j'ai représenté 60000 programmes au niveau des entrées et sorties dans un graphe avec Neo4J)
- Manipulation de données médicales (imagerie DICOM, rapports d'accidents et plans de traitement pour assurances)
- Analyse de données massives avec Apache Spark et Hadoop
- Transformation de données depuis un entrepôt vers des comptoirs SQL
- Programmation en SAS
- Conception infonuagique (Avec Microsoft Azure en particulier, j'ai fait un peu de AWS aussi)
- Installation et sécurisation de serveurs Linux en auto-hébergement
- Design et prototypage d'un entrepôt de données statistique à des fins d'intelligence d'affaires
- Déménagement d'une plateforme Slack vers Mattermost
- Automatisation de déploiements avec Ansible
- Interfaces web de collecte de données
- API REST pour gestion de tâches en arrière-plan
- Architecture de microservices sur Kubernetes (OpenShift)
Comme je t'ai dit, je parle geek un peu !
Ton projet ressemble à ce que tu trouves dans cette liste ? Ou non ?
Pas grave, on va sûrement se comprendre pareil !
J'ai 20 ans d'expérience en informatique et j'en ai vu de toutes les sortes.
Je comprends tes données et leur potentiel.