Références pour logiciels statistiques et données
Collection de ressources et liens vers les outils statistiques R, Python, SAS et Apache Spark accumulée entre 2010 et 2020, mise à jour en 2025.
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Manipule des données relationnelles en R avec dplyr : jointures, clés primaires et étrangères, pipelines efficaces et opérations CRUD expliqués pas à pas.
Découvre le parcours de François Pelletier, spécialiste en informatique durable avec 20 ans d'expérience
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Explore les interconnexions complexes des problèmes systémiques à travers une représentation graphique. Découvre comment ces enjeux sont liés et ce que cela signifie pour la société.
Tu découvriras comment naviguer dans les éléments légaux, techniques et éthiques essentiels pour bien planifier ton projet d'extraction web. Cet article est une ressource précieuse pour garantir que ton processus soit conforme et efficace.
Explore comment l'analyse des données des frigos communautaires peut enrichir notre compréhension de leur impact. Découvre le processus d'extraction web, la cartographie géospatiale et la création d'une carte interactive en utilisant R.
Explore les attaques de pirates contre la marine marchande avec R et une application Shiny : carte Leaflet interactive sur 18 ans de données géospatiales.
Résous la ruine du joueur avec R : 10 000 simulations de pile ou face à partir de 30$, pour approcher la probabilité mathématique de gagner 100$.
Construit un corpus NLP depuis Amnesty International avec rvest en R, 7 entités dans SQLite, pour une classification non supervisée en droits humains.
Tu découvriras comment utiliser PostgreSQL, PostGIS et RStudio pour optimiser tes travaux en analyse de données géospatiales avec des images Docker.
Apprends à utiliser le langage R pour extraire les URLs d'un contenu HTML et générer une liste de liens au format markdown.
Consolide les fichiers GPX des travaux routiers de Transports Québec en un GeoJSON avec R, sf et ggmap, puis visualise les chantiers actifs sur une carte du Québec.
Découvre comment conserver seulement les images avec une résolution de 720x720 minimum en utilisant l'outil Identify de la suite ImageMagick.
Découvre comment utiliser les données du marché canadien pour analyser les prix des logements. Explore les nettoyages de données et visualisations réalisés avec le langage R et ses librairies comme tidyverse, sf et mapsf.
Analyse de la surmortalité COVID-19 au Québec en 2020 avec R et modèle TBATS. Comparaison des décès observés vs prédits, confirmation que la pandémie explique 5068 décès excédentaires. Mesure réelle de l'impact sans biais de tests.
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