Références pour logiciels statistiques et données

Ce blog contient une vieille collection de liens vers les outils statistiques en R, Python, SAS et Apache Spack. Elle fait partie de ma documentation personnelle accumulée durant les années 2010 à 2020 environ. J’ai supprimé les liens invalides en date du 13 décembre 2025.

🌘 Python

• alexhwoods: Machine Learning and Data Science
• i am trask: A Machine Learning Craftsmanship Blog

🌘 R

🌘 Blogs

• R-Bloggers
• Jared Lander: R for Everyone
• R Data Mining Sujets traités: classification, regroupement, règles d’association et forage de données textuelles
• R for SAS, Stats and SPSS users

🌘 Environnements de développement

• RStudio/Posit: IDE pour la programmation R, Markdown et LaTeX
• Emacs Speaks Statistics (GNU GPL)

🌘 Tutoriels

• R package primer (CC0)
• R Markdown — Dynamic Documents for R (CC BY)
• Teach yourself Shiny
• git/github guide (CC0)
• minimal make (CC0)

🌘 SAS

🌘 Ressources

• Lex Jansen - Répertoire des SAS Proceedings et beaucoup de liens pertinents sur SAS et autres logiciels.
• PROC X - Ce site semble peu maintenu mais il fait le lien vers des blogs d’utilisateurs SAS.

🌘 Club local

• Club SAS de Québec

🌘 Apache Spark

🌘 Documentation officielle

• Apache Spark - Lightning-fast cluster computing
• Accueil Spark Wiki
• Communauté Apache Spark

🌘 Ressources variées

• Apache Spark and the Typesafe Reactive Platform
• KDnuggets Home » News » Tags » Apache Spark
• Apache Spark: 3 Real-World Use Cases
• Is Apache Spark Enterprise Ready?
• Apache Spark pour Azure HDInsight
• Spark Recipes
• Reddit Apache Spark
• Spark Workshop

🌘 Exemples de code

• KillrWeather
• Translate from MapReduce to Apache Spark

🌘 Blogs d’entreprise

• Mastering Apache Spark @ gitbooks

🌘 Hadoop

🌘 Distributions commerciales

• Cloudera
• Microsoft HDInsight Basé sur Hortonworks HDP

🌘 Blogs sur Hadoop

• Bruce B. Campbell