Cinq sujets que le marketing de l’IA préfère éviter

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Je te présente cinq sujets que le marketing de l’IA préfère éviter. On les aborde demain dans mon webinaire sur les dernières nouveautés de l’IA générative locale.

Cybersécurité : Les modèles d’IA peuvent générer du code vulnérable qui imite du code fiable, voire créer de fausses librairies. Ils sont également susceptibles d’être manipulés par des instructions malveillantes. Les pirates informatiques en profitent déjà.

Vie privée : Toute information que nous fournissons à un service cloud dans nos requêtes est susceptible d’être stockée. Les conditions d’utilisation sont rédigées par des juristes, non pas pour être lues, mais pour protéger les géants du web de poursuites judiciaires.

Santé mentale : La délégation du travail de réflexion à un modèle de langage de grande taille (LLM) entraîne un coût cognitif à long terme. Les modèles conversationnels sont conçus pour maximiser l’engagement et le flattage, et non pour notre bien-être.

Environnement : L’entraînement ou l’utilisation d’un grand modèle consomme l’équivalent en énergie de milliers de ménages sur une année. Les certifications « carbone neutre » reposent en grande partie sur des crédits carbone, plutôt que sur une réduction de la consommation, et constituent souvent des tactiques de greenwashing.

Emploi : La démocratisation des outils génératifs peut être un levier d’autonomie ou une menace, selon votre niveau de littératie numérique. Ce qui a véritablement changé, c’est le développement de logiciels et l’exploitation du potentiel intellectuel pour entraîner les modèles, parfois même à notre insu.

Lequel te préoccupe le plus ?