Données massives, apprentissage automatique et éthique
Présentation 2018 sur données massives (big data) : stockage NoSQL (HBase, MongoDB, Neo4j, Hadoop), traitement (NLP, CNN), algorithmes ML (clustering, GLM, arbres, réseaux de neurones), applications éthiques (fraude, éducation, santé) et risques (biais, surveillance, fake news).