Chronique du 17 novembre 2025 à CKIA FM - Données ouvertes
Données ouvertes : définition, exemples dans les villes québécoises et impact pour les citoyens et les entreprises. Chronique CKIA FM, novembre 2025.
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Publications avec l'étiquette "analyse-de-donnees"
2025
AI TECH & SOCIETY - Aula Media - s01e03 - François Pelletier, actuarial scientist and influencer
Invité par Aula Fellowship, je partage mes points de vue sur les risques et l'éthique de l'IA : transparence, responsabilité des grandes entreprises tech et droits humains.
Le syndrome de la page blanche n'existe pas.
Découvre pourquoi le syndrome de la page blanche n'existe pas et comment utiliser les LLM de manière responsable pour améliorer ta créativité.
2023
Gouvernance des données des peuples autochtones
Comprends les ressources, lois et politiques clés pour aborder la gouvernance des données des peuples autochtones. Découvre comment ces éléments influencent l'analyse de données, la santé et le bien-être des Premiers Peuples.
Manipulation de fichiers texte avec sed, awk et grep
Découvre comment utiliser sed, awk et grep pour manipuler efficacement des fichiers texte. Cet article te guide à travers les bases de ces puissants outils POSIX.
L'analyse du langage naturel, c'est quoi ça ?
Tu découvriras ce qu'est l'analyse du langage naturel et comment ces techniques d'intelligence artificielle sont appliquées au texte en prose.
On démonte le robot #2 – l'entraînement des réseaux de neurones
Découvre comment fonctionne l'entraînement des réseaux de neurones derrière les algorithmes d'intelligence artificielle et améliore ta compréhension du sujet.
On démonte le robot #1 - les réseaux de neurones
Tu découvriras en détail comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds utilisés par les algorithmes génératifs, incluant les neurones récurrents LSTM. Prépare-toi à comprendre le cœur des intelligences artificielles.
Un graphe des problèmes systémiques
Explore les interconnexions complexes des problèmes systémiques à travers une représentation graphique. Découvre comment ces enjeux sont liés et ce que cela signifie pour la société.
2022
Extraction web: Comment bien planifier son projet ?
Tu découvriras comment naviguer dans les éléments légaux, techniques et éthiques essentiels pour bien planifier ton projet d'extraction web. Cet article est une ressource précieuse pour garantir que ton processus soit conforme et efficace.
Code postal: Pourquoi le demander dans un commerce ?
Tu te demandes pourquoi on te demande ton code postal dans un commerce ? C'est pour accéder à des données démographiques précieuses qui aident les entreprises à mieux comprendre leurs clients.
Analyse de la censure littéraire avec spaCy et Scrapy
Découvre comment nous avons utilisé l'analyse du langage naturel pour étudier les descriptions de livres censurés au Texas. Tu verras comment les outils comme spaCy et Scrapy sont employés dans ce contexte captivant.
Frigos communautaires, données et sourires
Explore comment l'analyse des données des frigos communautaires peut enrichir notre compréhension de leur impact. Découvre le processus d'extraction web, la cartographie géospatiale et la création d'une carte interactive en utilisant R.
2021
Attaques de pirates sur des navires
Explore les attaques de pirates contre la marine marchande avec R et une application Shiny : carte Leaflet interactive sur 18 ans de données géospatiales.
Parcours client et stratégie de données
Construis ta stratégie de données autour du parcours client : 6 étapes de fidélisation, modélisation UML des entités et modèle relationnel en SQL.
Analyse de données géospatiales: images Docker
Tu découvriras comment utiliser PostgreSQL, PostGIS et RStudio pour optimiser tes travaux en analyse de données géospatiales avec des images Docker.
Rassemblons toutes les données des travaux routiers au Québec
Consolide les fichiers GPX des travaux routiers de Transports Québec en un GeoJSON avec R, sf et ggmap, puis visualise les chantiers actifs sur une carte du Québec.
Analysons les données canadiennes de prix des logements
Découvre comment utiliser les données du marché canadien pour analyser les prix des logements. Explore les nettoyages de données et visualisations réalisés avec le langage R et ses librairies comme tidyverse, sf et mapsf.
La linguistique surprenante des commentaires Facebook - 4e partie
4e partie de la série : méthodologie d'analyse linguistique des commentaires Facebook avec NLTK, Stanford CoreNLP, lemmatisation French LEFFF. Analyse statistique du niveau de langage, émojis, intertextualité, entités nommées et sémantique pour évaluer la pertinence.
La linguistique surprenante des commentaires Facebook - 3e partie
Modélisation linguistique des commentaires Facebook : représentation vectorielle (LSA, LDA, word embeddings), classification de pertinence, défis (sarcasme, fautes), analyse de corpus francophones (Le Figaro, Radio-Canada, TVA) avec Python et NLP pour insights sur réseaux sociaux.
La linguistique surprenante des commentaires Facebook - Entités nommées et relations
Analyse linguistique des commentaires Facebook : entités nommées (lieux, temps), prises de parole (expertise, position) et relations (intertextualité, interdiscursivité, multimodalité). NLP, Python, insights sur communication sociale.
La linguistique surprenante des commentaires Facebook - Attributs linguistiques
Analyse linguistique des commentaires Facebook vs articles de presse : attributs linguistiques, discours, émojis, emphase, ponctuation, qualité. 1re partie série NLP traitement langue naturelle.
2020
Surmortalité COVID-19 au Québec: analyse avec R
Analyse de la surmortalité COVID-19 au Québec en 2020 avec R et modèle TBATS. Comparaison des décès observés vs prédits, confirmation que la pandémie explique 5068 décès excédentaires. Mesure réelle de l'impact sans biais de tests.
2018
Données massives, apprentissage automatique et éthique
Présentation 2018 sur données massives (big data) : stockage NoSQL (HBase, MongoDB, Neo4j, Hadoop), traitement (NLP, CNN), algorithmes ML (clustering, GLM, arbres, réseaux de neurones), applications éthiques (fraude, éducation, santé) et risques (biais, surveillance, fake news).