Crée ton environnement IA local avec des logiciels libres (LLM, RAG, et plus)
Tu découvriras un ensemble de logiciels libres qui te permettront d'expérimenter l'intelligence artificielle générative en toute confidentialité.
Publications avec l'étiquette "langage-naturel"
2025
2024
Crée une bibliographie avec Python à partir d'une liste de livres
Tu apprendras à construire une bibliographie structurée en utilisant Python et isbnlib. Découvre comment effectuer une recherche approximative des ISBN sur Google Books grâce à un exemple complet fonctionnel.
2023
Découvre les différents types d'intelligence artificielle
Dans cet article, je te présente à travers une perspective historique et pratique les différents types d'intelligence artificielle.
Moteur de recherche, moteur de requête et modèle de langage
Découvre les différences essentielles entre moteur de recherche, moteur de requête et modèles de langage. Apprends comment ils fonctionnent ensemble pour améliorer la compréhension et la récupération de l'information.
L'analyse du langage naturel, c'est quoi ça ?
Tu découvriras ce qu'est l'analyse du langage naturel et comment ces techniques d'intelligence artificielle sont appliquées au texte en prose.
2022
Extraction web: Comment bien planifier son projet ?
Tu découvriras comment naviguer dans les éléments légaux, techniques et éthiques essentiels pour bien planifier ton projet d'extraction web. Cet article est une ressource précieuse pour garantir que ton processus soit conforme et efficace.
Installation de CUDA et spaCy sur Manjaro
Dans cet article, je vais te montrer comment installer CUDA et CuDNN sur Manjaro pour les utiliser avec spaCy. Suis ces étapes simples pour optimiser ta configuration de traitement du langage naturel.
Analyse du langage naturel en français : Quels sont les principaux défis
Découvre les principaux défis de l'analyse du langage naturel en français, tels que l'écriture inclusive, les accords et la lemmatisation. Apprends comment naviguer dans ces complexités pour améliorer tes compétences.
Analyse de la censure littéraire avec spaCy et Scrapy
Découvre comment nous avons utilisé l'analyse du langage naturel pour étudier les descriptions de livres censurés au Texas. Tu verras comment les outils comme spaCy et Scrapy sont employés dans ce contexte captivant.
2021
Données d'Amnesty international et traitement du langage naturel
Construit un corpus NLP depuis Amnesty International avec rvest en R, 7 entités dans SQLite, pour une classification non supervisée en droits humains.
La linguistique surprenante des commentaires Facebook - 4e partie
4e partie de la série : méthodologie d'analyse linguistique des commentaires Facebook avec NLTK, Stanford CoreNLP, lemmatisation French LEFFF. Analyse statistique du niveau de langage, émojis, intertextualité, entités nommées et sémantique pour évaluer la pertinence.
La linguistique surprenante des commentaires Facebook - 3e partie
Modélisation linguistique des commentaires Facebook : représentation vectorielle (LSA, LDA, word embeddings), classification de pertinence, défis (sarcasme, fautes), analyse de corpus francophones (Le Figaro, Radio-Canada, TVA) avec Python et NLP pour insights sur réseaux sociaux.
La linguistique surprenante des commentaires Facebook - Entités nommées et relations
Analyse linguistique des commentaires Facebook : entités nommées (lieux, temps), prises de parole (expertise, position) et relations (intertextualité, interdiscursivité, multimodalité). NLP, Python, insights sur communication sociale.
La linguistique surprenante des commentaires Facebook - Attributs linguistiques
Analyse linguistique des commentaires Facebook vs articles de presse : attributs linguistiques, discours, émojis, emphase, ponctuation, qualité. 1re partie série NLP traitement langue naturelle.