Références pour logiciels statistiques et données
Ressources variées pour logiciels statistiques. R, Python, SAS et Apache Spark
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Tu découvriras comment manipuler des données relationnelles en R à l'aide du package dplyr. Apprends les jointures, les clés primaires et étrangères, ainsi que la création de pipelines efficaces.
Découvre le parcours de François Pelletier, spécialiste en informatique durable avec 20 ans d'expérience
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Explore les interconnexions complexes des problèmes systémiques à travers une représentation graphique. Découvre comment ces enjeux sont liés et ce que cela signifie pour la société.
Tu découvriras comment naviguer dans les éléments légaux, techniques et éthiques essentiels pour bien planifier ton projet d'extraction web. Cet article est une ressource précieuse pour garantir que ton processus soit conforme et efficace.
Explore comment l'analyse des données des frigos communautaires peut enrichir notre compréhension de leur impact. Découvre le processus d'extraction web, la cartographie géospatiale et la création d'une carte interactive en utilisant R.
Découvre comment l'analyse de données géospatiales avec le langage R et la visualisation via une application Shiny peuvent t'aider à explorer les attaques de pirates sur des navires. Plonge dans cette aventure passionnante où technologie et piraterie se rencontrent.
Tu découvriras comment résoudre le problème de probabilité sur un horizon infini, connu sous le nom du problème de la ruine du joueur, en utilisant la simulation avec le langage R. Plonge dans cette étude fascinante pour comprendre les dynamiques derrière ce concept.
Tu découvriras comment utiliser les données d'Amnesty International pour construire un corpus de traitement automatique du langage naturel et développer un modèle de données efficace.
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Tu découvriras comment je consolide les différents fichiers GPX des travaux routiers publiés par Transports Québec en un seul fichier GeoJSON avec R. Cet article te guidera à travers le processus d'analyse de données ouvertes et géospatiales.
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Découvre comment utiliser les données du marché canadien pour analyser les prix des logements. Explore les nettoyages de données et visualisations réalisés avec le langage R et ses librairies comme tidyverse, sf et mapsf.
Surmortalité causée par le COVID-19. Controverse dans l'opinion publique, c'est selon moi la réelle mesure de la gravité de la pandémie